21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者申俊涵北京報(bào)道

近期，由美國人工智能公司OpenAI開發(fā)的聊天機(jī)器人模型ChatGPT火遍全網(wǎng)。其上線兩個月后，月活用戶已經(jīng)超過1億人，堪稱史上用戶增長速度最快的消費(fèi)級應(yīng)用程序。

在創(chuàng)投圈，ChatGPT也成為了投資人討論研究的熱點(diǎn)?！癈hatGPT引領(lǐng)了今年的第一個超級風(fēng)口，它不僅是一陣風(fēng)潮，而是標(biāo)志著人工智能進(jìn)入下一階段?！币晃粊碜钥萍夹袠I(yè)的投資人對21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道說。

同時(shí)，多位投資人對記者表示，目前國內(nèi)大廠短期內(nèi)想推出類似產(chǎn)品，仍具有一定難度。但可以確定的是，人們對AI行業(yè)的認(rèn)知在往樂觀的方向轉(zhuǎn)化，AI的發(fā)展將進(jìn)入快車道。尤其是ChatGPT所在的AIGC(AI-Generated Content)賽道，正引發(fā)越來越多投資機(jī)構(gòu)的搶灘布局。

ChatGPT掀起新一輪AI熱潮

近年，人工智能一直是科技界火熱的話題，人們對智能語音助手也并不陌生。但在商業(yè)上，這項(xiàng)技術(shù)始終沒有足夠成熟廣泛的應(yīng)用。ChatGPT的出現(xiàn)，讓事情發(fā)生了改變。

明勢資本合伙人夏令對21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道表示，相比上一代NLP技術(shù)的聊天機(jī)器人，ChatGPT以多輪次、多任務(wù)、多領(lǐng)域、高質(zhì)量的人機(jī)對話能力，展現(xiàn)了接近人類水平的表達(dá)和理解能力，極大的擴(kuò)展了NLP技術(shù)的實(shí)用領(lǐng)域。也正因?yàn)槠鋬?yōu)秀的效果，ChatGPT短時(shí)間內(nèi)就獲得了億級用戶的參與，迅速大火。

他解釋稱，ChatGPT是AI技術(shù)跨越的成果，與上一代NLP是不同的技術(shù)范式。上一代NLP技術(shù)主要還是使用RNN/CNN為特征提取器，將一個NLP任務(wù)拆解成分詞、句法等很多子任務(wù)，每個子任務(wù)都是一個子模型分別標(biāo)注和訓(xùn)練，導(dǎo)致最終的效果的天花板明顯。而且如果要解決不同的NLP任務(wù)都要分別訓(xùn)練微調(diào)，成本高、效率低。

新一代NLP是端到端數(shù)據(jù)驅(qū)動的AI系統(tǒng)，在新的更優(yōu)秀的特征提取器（Transformer）基礎(chǔ)上，基于統(tǒng)一的一個語言大模型和人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型就可以處理上千種生成類和理解類任務(wù)，不再拆分子任務(wù)、不需要對不同任務(wù)單獨(dú)訓(xùn)練，效果好、上限高、成本低，讓AI更大規(guī)模、更廣泛的應(yīng)用的可能性極大提高。

“ChatGPT數(shù)據(jù)體量更大、算力更強(qiáng)，更重要的是采用了開放生態(tài)，擴(kuò)大C端用戶群。C端的免費(fèi)使用快速帶來熱度，使其變成現(xiàn)象級的應(yīng)用。從商業(yè)化角度來看，雖然ChatGPT具備To C的可能性，但短期內(nèi)To B的應(yīng)用機(jī)會更多，到To C還有距離。” 九合創(chuàng)投創(chuàng)始人王嘯對21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道說。

ChatGPT大火之后，具體將被應(yīng)用在哪些領(lǐng)域？星瀚資本創(chuàng)始合伙人楊歌對21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道表示，ChatGPT的出現(xiàn)帶來生產(chǎn)要素的改變，它首先會顛覆搜索引擎行業(yè)，然后逐漸替代人們的一些判斷型、對話型甚至決策型的工作，在法律、商業(yè)、工程甚至藝術(shù)方面都能夠得以應(yīng)用。

高臨咨詢北美分析師Charlie Miner認(rèn)為，目前只有少數(shù)工作可以被生成式AI（例如，DALL-E 2、Stable Diffusion和 ChatGPT）真正取代，因?yàn)樗鼈冊谒俣取?zhǔn)確性和邏輯推理方面存在局限性。然而，事情正在迅速變化，進(jìn)步將以數(shù)月而不是數(shù)年來衡量。

“我們已經(jīng)可以看到，人工智能可以在許多工作中提高效率。例子包括市場營銷、客戶服務(wù)、研究和游戲設(shè)計(jì)。” Charlie Miner對21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道說。目前，人類在公共演講、團(tuán)隊(duì)管理和創(chuàng)造力等軟技能方面仍處于領(lǐng)先地位。在一兩年內(nèi)，對于整個行業(yè)來說，了解如何讓AI為你工作有時(shí)比知道如何自己做事更重要。采用ChatGPT等AI作為免費(fèi)服務(wù)私人助理，將變得司空見慣。

具體到投資行業(yè)，也因ChatGPT的出現(xiàn)而帶來變化。一位來自早期投資機(jī)構(gòu)的合伙人對21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道表示，桌面研究（desk research）完全可以交給ChatGPT做，一些改變確實(shí)正在發(fā)生。

但也有投資人認(rèn)為，人工智能可以幫助創(chuàng)投機(jī)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，快速分析市場趨勢、評估投資機(jī)會等，但并不能夠替代投資人做出投資判斷。比如在早期投資過程中最重要的就是“投人”，創(chuàng)業(yè)者的情懷、決心、韌性等是機(jī)器無法判斷的，只有投資人與創(chuàng)業(yè)者打交道，才能挖掘出最合適的創(chuàng)業(yè)者。

資本搶灘投資AIGC初創(chuàng)企業(yè)

ChatGPT的持續(xù)火熱，引發(fā)了國內(nèi)百度、阿里、京東等大廠的加碼布局。21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者采訪發(fā)現(xiàn)，多家投資機(jī)構(gòu)也正在搶灘投資ChatGPT所在的AIGC賽道。

“ChatGPT是GPT 3到GPT 4之間的過渡版本，本身是現(xiàn)象級風(fēng)潮。而生成式AI是長期趨勢所在，隨著算法和算力的提升，大模型理論藍(lán)圖成為現(xiàn)實(shí)，實(shí)現(xiàn)了從分析到創(chuàng)造的跨越，未來將有更成熟的To B商用?！蓖鯂[說。

在生成式AI的浪潮下，大公司和初創(chuàng)公司各有優(yōu)勢參與其中。比如在底層的技術(shù)設(shè)施層，需要大量的研發(fā)投入，以訓(xùn)練大模型，這類機(jī)會屬于大公司。應(yīng)用層，以及讓應(yīng)用層更好地使用大模型的中間層，將有創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會。創(chuàng)業(yè)公司可以輕資產(chǎn)的嘗試，更快的迭代。

“初創(chuàng)企業(yè)的競爭壁壘在于產(chǎn)品力和場景適用度，通過對應(yīng)用場景的深入理解，以更高的生成水平，快速擴(kuò)大用戶群，從而獲得更多的數(shù)據(jù)?！蓖鯂[說，“我們關(guān)注營銷、游戲、內(nèi)容消費(fèi)等領(lǐng)域，在ChatGPT熱潮來臨之前就投資了一些在AIGC領(lǐng)域有長期積累的項(xiàng)目?！?/p>

夏令認(rèn)為，AIGC是未來的趨勢，今天AIGC技術(shù)的發(fā)展只是剛剛讓技術(shù)與商業(yè)場景搭上了邊。從需求端來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，無論是工作還是生活場景，存在著海量的文字、代碼、圖片、聲音、視頻的生成和理解需求，人類對于效率、成本和體驗(yàn)的追求是無止境的。

從供給端來看，ChatGPT背后新一代AI技術(shù)范式還在持續(xù)發(fā)展。算力成本按照摩爾定律持續(xù)降低單位成本，語言模型的參數(shù)量以高于摩爾定律的速度增長，再加上不斷獲取的人類反饋，效果上限高，應(yīng)用領(lǐng)域的邊界持續(xù)擴(kuò)展，未來一定會廣泛應(yīng)于與人類生產(chǎn)生活。

這個過程中，很難說對于大廠或者初創(chuàng)企業(yè)來說誰的機(jī)會更大。比如說像國內(nèi)外的很多大廠一直以來都在進(jìn)行大模型的研究和訓(xùn)練，但是相對來說他們的研究更偏向?qū)W術(shù)性，與商業(yè)落地仍有一定的距離。對于初創(chuàng)企業(yè)來說，要搭建一個自己的大模型，對于團(tuán)隊(duì)的模型技術(shù)和商業(yè)理解也有很高的要求。

“沒有場景和沒有雄厚的資金，對于推動新興技術(shù)創(chuàng)新的初創(chuàng)公司來說不完全是劣勢?！彼f。初創(chuàng)公司不需要像大廠一樣，商業(yè)落地必須與自己已有的核心場景結(jié)合，必須考慮短期KPI。初創(chuàng)公司沒有歷史包袱，可以以需求為導(dǎo)向，結(jié)合新興技術(shù)的優(yōu)勢探索最佳的落地場景，可以比大廠更專注和更耐心。大廠研究院雖然有充足的資金很早就做前沿技術(shù)研究，但不少偏向?qū)W術(shù)性，實(shí)用性不足。初創(chuàng)公司因?yàn)橘Y金效率要求，必須從起步就考慮工程化，反而商業(yè)化可能可以做的更好。

明勢資本在2021年年底已經(jīng)在重點(diǎn)關(guān)注AIGC領(lǐng)域，并在2022年初陸續(xù)布局了幾家AIGC初創(chuàng)公司。夏令表示，在投資AIGC初創(chuàng)企業(yè)時(shí)，早期投資人首先看的是公司的能力長板，希望團(tuán)隊(duì)至少要具備以下兩種能力之一：一種是以工程化思維去獨(dú)立研發(fā)先進(jìn)大模型的技術(shù)能力；一種是對下游場景需求的深刻洞察，能夠?qū)F(xiàn)有技術(shù)與垂直商業(yè)場景需求結(jié)合的產(chǎn)品力。